SQL必知必会（第4版）

Ben Forta

引言

  • 代码行前的箭头（➥）表示代码太长，上一行容纳不下。在➥符号后输入的所有字符都应该是前一行的内容。

第1课 了解SQL

  • 理解数据库概念是掌握SQL的重要前提，
  • 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。
  • 描述表的这组信息就是所谓的模式（schema），模式可以用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库（和其中表的关系）。
  • 正确地将数据分解为多个列极为重要。
  • 数据类型（datatype）定义了列可以存储哪些数据种类。
  • 数据类型所允许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或允许）该列中存储的数据。
  • 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件： □ 任意两行都不具有相同的主键值； □ 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）； □ 主键列中的值不允许修改或更新； □ 主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。
  • SQL（发音为字母S-Q-L或sequel）是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL是一种专门用来与数据库沟通的语言。
  • 标准SQL由ANSI标准委员会管理，从而称为ANSI SQL。所有主要的DBMS，即使有自己的扩展，也都支持ANSI SQL。

第2课 检索数据

  • 为了使用SELECT检索表数据，必须至少给出两条信息——想选择什么，以及从什么地方选择。
  • SELECT prod_name
FROM Products;
  • 如果没有明确排序查询结果（下一课介绍），则返回的数据没有特定的顺序。
  • 在选择多个列时，一定要在列名之间加上逗号，但最后一个列名后不加。如果在最后一个列名后加了逗号，将出现错误。
  • 如果给定一个通配符（＊），则返回表中所有列。
  • 一般而言，除非你确实需要表中的每一列，否则最好别使用＊通配符。虽然使用通配符能让你自己省事，不用明确列出所需列，但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。
  • 办法就是使用DISTINCT关键字，顾名思义，它指示数据库只返回不同的值。
  • DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。
  • 第一个被检索的行是第0行，而不是第1行。因此，LIMIT 1 OFFSET 1会检索第2行，而不是第1行。
  • 注释使用--（两个连字符）嵌在行内。-- 之后的文本就是注释

第3课 排序检索数据

  • ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
  • 在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出现错误消息。
  • 除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。
  • 为了进行降序排序，必须指定DESC关键字。
  • SELECT prod_id, prod_price, prod_nameFROM ProductsORDER BY prod_price DESC, prod_name;
  • DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
  • 这个子句必须是SELECT语句中的最后一条子句

第4课 过滤数据

  • 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。
  • 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误
  • 单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。
  • ！=和＜>通常可以互换。但是，并非所有DBMS都支持这两种不等于操作符。例如，Microsoft Access支持＜>而不支持！=。如果有疑问，请参阅相应的DBMS文档。
  • 在使用BETWEEN时，必须指定两个值——所需范围的低端值和高端值。这两个值必须用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始值和结束值。
  • 过滤数据时，一定要验证被过滤列中含NULL的行确实出现在返回的数据中。

第5课 高级数据过滤

  • 操作符（operator）用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logical operator）。
  • AND用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。
  • 许多DBMS在OR WHERE子句的第一个条件得到满足的情况下，就不再计算第二个条件了（在第一个条件满足时，不管第二个条件是否满足，相应的行都将被检索出来）。
  • SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。
  • IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。
  • IN操作符完成了与OR相同的功能
  • IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。
  • 但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。例如，在与IN操作符联合使用时，NOT可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。

第6课 用通配符进行过滤

  • 利用通配符，可以创建比较特定数据的搜索模式。
  • 通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。
  • 如果使用的是Microsoft Access，需要使用＊而不是%。
  • 另一个有用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。
  • 8 inch teddy bear产品没有匹配，因为搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个。
  • 方括号（[]）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符。
  • SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%'
ORDER BY cust_contact;
  • 此通配符可以用前缀字符^（脱字号）来否定。

第7课 创建计算字段

  • 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式
  • 计算字段并不实际存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
  • 在SQL中的SELECT语句中，可使用一个特殊的操作符来拼接两个列。根据你所使用的DBMS，此操作符可用加号（+）或两个竖杠（||）表示。在MySQL和MariaDB中，必须使用特殊的函数。
  • SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')')
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
  • 为正确返回格式化的数据，必须去掉这些空格。这可以使用SQL的RTRIM()函数来完成
  • 大多数DBMS都支持RTRIM()（正如刚才所见，它去掉字符串右边的空格）、LTRIM()（去掉字符串左边的空格）以及TRIM()（去掉字符串左右两边的空格）。
  • 在很多DBMS中，AS关键字是可选的，不过最好使用它，这被视为一条最佳实践。
  • SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity＊item_price AS expanded_priceFROM OrderItemsWHERE order_num = 20008;
  • 输出中显示的expanded_price列是一个计算字段，此计算为quantity＊item_price。客户端应用现在可以使用这个新计算列，就像使用其他列一样
  • SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式，例如SELECT 3 ＊ 2；将返回6, SELECT Trim(' abc ');将返回abc, SELECT Now()；使用Now()函数返回当前日期和时间。现在你明白了，可以根据需要使用SELECT语句进行检验。

第8课 使用函数处理数据

  • 与SQL语句不一样，SQL函数不是可移植的。
  • 如果你决定使用函数，应该保证做好代码注释，以便以后你（或其他人）能确切地知道所编写的SQL代码的含义。
  • 大多数SQL实现支持以下类型的函数。□ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。□ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。□ 用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（如返回两个日期之差，检查日期有效性）的日期和时间函数。
  • UPPER()将文本转换为大写
  • SOUNDEX是一个将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。SOUNDEX考虑了类似的发音字符和音节，使得能对字符串进行发音比较而不是字母比较。
  • 日期和时间值以特殊的格式存储，以便能快速和有效地排序或过滤，并且节省物理存储空间。
  • DATEPART()函数，顾名思义，此函数返回日期的某一部分。DATEPART()函数有两个参数，它们分别是返回的成分和从中返回成分的日期。
  • MySQL和MariaDB用户可使用名为YEAR()的函数从日期中提取年份：
  • 表8-3 常用数值处理函数

第9课 汇总数据

  • □ 确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）；□ 获得表中某些行的和；□ 找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值、平均值。
  • 表9-1 SQL聚集函数[插图]
  • AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
  • 使用COUNT(＊)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值。 □ 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
  • 如果指定列名，则COUNT()函数会忽略指定列的值为空的行，但如果COUNT()函数中用的是星号（＊），则不忽略。
  • 在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。
  • 在用于文本数据时，MIN()返回该列排序后最前面的行。
  • SUM()函数忽略列值为NULL的行。
  • 只包含不同的值，指定DISTINCT参数。
  • 如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT(＊)。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。
  • 在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名。虽然这样做也算合法，但许多SQL实现不支持，可能会产生模糊的错误消息。
  • 这些函数很高效，它们返回结果一般比你在自己的客户端应用程序中计算要快得多。

第10课 分组数据

  • GROUPBY子句和HAVING子句。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
  • 唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
  • 使用HAVING时应该结合GROUP BY子句，而WHERE子句用于标准的行级过滤。
  • 表10-1 ORDER BY与GROUP BY
  • 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
  • Microsoft Access不允许按别名排序，因此这个例子在Access中将失败。解决方法是用实际的计算或字段位置替换items（在ORDER BY子句中），即ORDER BY COUNT(＊), order_num或ORDER BY 2, order_num。
  • 表10-2 SELECT子句及其顺序

第11课 使用子查询

  • SQL还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询
  • 可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE子句。
  • 在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理。
  • 把子查询分解为多行并进行适当的缩进，能极大地简化子查询的使用。
  • 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。
  • 使用子查询的另一方法是创建计算字段。
  • SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(＊) FROM Orders WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS ordersFROM CustomersORDER BY cust_name;
  • 用一个句点分隔表名和列名，在有可能混淆列名时必须使用这种语法。
  • 如果在SELECT语句中操作多个表，就应使用完全限定列名来避免歧义。
  • 子查询常用于WHERE子句的IN操作符中，以及用来填充计算列。

第12课 联结表

  • SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结（join）表。
  • 关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。
  • 可伸缩（scale）能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好（scale well）。
  • 联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。
  • SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors, Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
  • 笛卡儿积（cartesian product）由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
  • 目前为止使用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结（inner join）。
  • SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
FROM OrderItems, Products, Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
 AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id
 AND order_num = 20007;
  • 不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。
  • 联结是SQL中一个最重要、最强大的特性，有效地使用联结需要对关系数据库设计有基本的了解。

第13课 创建高级联结

  • SQL除了可以对列名和计算字段使用别名，还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由：□ 缩短SQL语句；□ 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
  • 表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。
  • 自联结（self-join）、自然联结（natural join）和外联结（outer join）。
  • 使用表别名的一个主要原因是能在一条SELECT语句中不止一次引用相同的表
  • SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
 AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';
  • 自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。
  • 联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种联结称为外联结。
  • SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
 ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
  • 在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。
  • SQLite支持LEFT OUTER JOIN，但不支持RIGHT OUTER JOIN。
  • 全外联结（full outer join），它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。与左外联结或右外联结包含一个表的不关联的行不同，
  • 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。

第14课 组合查询

  • 主要有两种情况需要使用组合查询： □ 在一个查询中从不同的表返回结构数据； □ 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。
  • 可用UNION操作符来组合数条SQL查询。利用UNION，可给出多条SELECT语句，将它们的结果组合成一个结果集。
  • SELECT cust_name, cust_contact, cust_emailFROM CustomersWHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')UNIONSELECT cust_name, cust_contact, cust_emailFROM CustomersWHERE cust_name = 'Fun4All';
  • UNION指示DBMS执行这两条SELECT语句，并把输出组合成一个查询结果集。
  • 在这个简单的例子中，使用UNION可能比使用WHERE子句更为复杂。但对于较复杂的过滤条件，或者从多个表（而不是一个表）中检索数据的情形，使用UNION可能会使处理更简单。
  • UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。
  • UNION从查询结果集中自动去除了重复的行
  • 使用UNION ALL, DBMS不取消重复的行。
  • 在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。
  • 虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分，但实际上DBMS将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。
  • 不管结果中有无重复。使用UNION可极大地简化复杂的WHERE子句，简化从多个表中检索数据的工作。

第15课 插入数据

  • 插入有几种方式：□ 插入完整的行；□ 插入行的一部分；□ 插入某些查询的结果。
  • 使用INSERT语句可能需要客户端/服务器DBMS中的特定安全权限。在你试图使用INSERT前，应该保证自己有足够的安全权限。
  • 各列必须以它们在表定义中出现的次序填充。
  • 因为提供了列名，VALUES必须以其指定的次序匹配指定的列名，不一定按各列出现在表中的实际次序。其优点是，即使表的结构改变，这条INSERT语句仍然能正确工作。
  • 不要使用没有明确给出列的INSERT语句。给出列能使SQL代码继续发挥作用，即使表结构发生了变化。
  • 如果表的定义允许，则可以在INSERT操作中省略某些列。省略的列必须满足以下某个条件。□ 该列定义为允许NULL值（无值或空值）。□ 在表定义中给出默认值。这表示如果不给出值，将使用默认值。
  • INSERT通常只插入一行。要插入多行，必须执行多个INSERT语句。INSERTSELECT是个例外，它可以用一条INSERT插入多行，不管SELECT语句返回多少行，都将被INSERT插入。
  • 说明：INSERT SELECT与SELECT INTO它们之间的一个重要差别是前者插入数据，而后者导出数据。

第16课 更新和删除数据

  • □ 更新表中的特定行；□ 更新表中的所有行。
  • 在使用UPDATE时一定要细心。因为稍不注意，就会更新表中的所有行。
  • 基本的UPDATE语句由三部分组成，分别是：□ 要更新的表；□ 列名和它们的新值；□ 确定要更新哪些行的过滤条件。
  • 在更新多个列时，只需要使用一条SET命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（最后一列之后不用逗号）。
  • UPDATE语句中可以使用子查询，使得能用SELECT语句检索出的数据更新列数据。
  • 有的SQL实现支持在UPDATE语句中使用FROM子句，用一个表的数据更新另一个表的行。
  • 要删除某个列的值，可设置它为NULL（假如表定义允许NULL值）。
  • 有两种使用DELETE的方式：□ 从表中删除特定的行；□ 从表中删除所有行。
  • DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = '1000000006';
  • 如果想从表中删除所有行，不要使用DELETE。可使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工作，而速度更快（因为不记录数据的变动）。
  • 在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。

第17课 创建和操纵表

  • 用程序创建表，可以使用SQL的CREATE TABLE语句。
  • 利用CREATE TABLE创建表，必须给出下列信息：□ 新表的名字，在关键字CREATE TABLE之后给出；□ 表列的名字和定义，用逗号分隔；□ 有的DBMS还要求指定表的位置。
  • 在创建新的表时，指定的表名必须不存在，否则会出错。防止意外覆盖已有的表，SQL要求首先手工删除该表（请参阅后面的内容），然后再重建它，而不是简单地用创建表语句覆盖它。
  • NULL值就是没有值或缺值。允许NULL值的列也允许在插入行时不给出该列的值。不允许NULL值的列不接受没有列值的行，换句话说，在插入或更新行时，该列必须有值。
  • NULL为默认设置，如果不指定NOT NULL，就认为指定的是NULL。
  • 主键是其值唯一标识表中每一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键，允许NULL值的列不能作为唯一标识。
  • 默认值在CREATE TABLE语句的列定义中用关键字DEFAULT指定。
  • 默认值经常用于日期或时间戳列
  • 更新表定义，可以使用ALTER TABLE语句。
  • 使用ALTER TABLE要极为小心，应该在进行改动前做完整的备份（表结构和数据的备份）。数据库表的更改不能撤销，如果增加了不需要的列，也许无法删除它们。类似地，如果删除了不应该删除的列，可能会丢失该列中的所有数据。
  • 删除表没有确认，也不能撤销，执行这条语句将永久删除该表。

第18课 使用视图

  • 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
  • ProductCustomers是一个视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的查询相同）。
  • 重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
  • 许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句
  • 视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样，CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
  • CREATE VIEW ProductCustomers ASSELECT cust_name, cust_contact, prod_idFROM Customers, Orders, OrderItemsWHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
  • 视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
  • 视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。
  • 从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

第19课 使用存储过程

  • 存储过程就是为以后使用而保存的一条或多条SQL语句。可将其视为批文件，虽然它们的作用不仅限于批处理。
  • 使用存储过程有三个主要的好处，即简单、安全、高性能
  • 执行存储过程的SQL语句很简单，即EXECUTE。EXECUTE接受存储过程名和需要传递给它的任何参数。
  • SQL Server中所有局部变量名都以@起头

第20课 管理事务处理

  • 使用事务处理（transaction processing），通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性。
  • 事务处理是一种机制，用来管理必须成批执行的SQL操作，保证数据库不包含不完整的操作结果。利用事务处理，可以保证一组操作不会中途停止，它们要么完全执行，要么完全不执行（除非明确指示）。如果没有错误发生，整组语句提交给（写到）数据库表；如果发生错误，则进行回退（撤销），将数据库恢复到某个已知且安全的状态。
  • 事务处理用来管理INSERT、UPDATE和DELETE语句。不能回退SELECT语句（回退SELECT语句也没有必要），也不能回退CREATE或DROP操作。
  • 管理事务的关键在于将SQL语句组分解为逻辑块，并明确规定数据何时应该回退，何时不应该回退。
  • COMMIT用于保存更改，ROLLBACK用于撤销
  • SQL的ROLLBACK命令用来回退（撤销）SQL语句
  • 一般的SQL语句都是针对数据库表直接执行和编写的。这就是所谓的隐式提交（implicit commit），即提交（写或保存）操作是自动进行的。
  • 使用简单的ROLLBACK和COMMIT语句，就可以写入或撤销整个事务。但是，只对简单的事务才能这样做，复杂的事务可能需要部分提交或回退。
  • 要支持回退部分事务，必须在事务处理块中的合适位置放置占位符。这样，如果需要回退，可以回退到某个占位符。
  • 可以在SQL代码中设置任意多的保留点，越多越好。为什么呢？因为保留点越多，你就越能灵活地进行回退。

第21课 使用游标

  • 游标（cursor）是一个存储在DBMS服务器上的数据库查询，它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。
  • 游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或做出更改。
  • 使用DECLARE语句创建游标
  • 使用OPEN CURSOR语句打开游标
  • CLOSE语句用来关闭游标。一旦游标关闭，如果不再次打开，将不能使用。第二次使用它时不需要再声明，只需用OPEN打开它即可。

第22课 高级SQL特性

  • 约束（constraint） 管理如何插入或处理数据库数据的规则。
  • 主键是一种特殊的约束，用来保证一列（或一组列）中的值是唯一的，而且永不改动。
  • 外键是表中的一列，其值必须列在另一表的主键中。
  • ADD CONSTRAINT CHECK (gender LIKE '[MF]')
  • 索引用来排序数据以加快搜索和排序操作的速度。
  • 索引改善检索操作的性能，但降低了数据插入、修改和删除的性能。在执行这些操作时，DBMS必须动态地更新索引。
  • 触发器是特殊的存储过程，它在特定的数据库活动发生时自动执行。触发器可以与特定表上的INSERT、UPDATE和DELETE操作（或组合）相关联。
  • 触发器内的代码具有以下数据的访问权：□ INSERT操作中的所有新数据；□ UPDATE操作中的所有新数据和旧数据；□ DELETE操作中删除的数据。
  • 一般来说，约束的处理比触发器快，因此在可能的时候，应该尽量使用约束。
  • 安全性使用SQL的GRANT和REVOKE语句来管理
  • 约束是实施引用完整性的重要部分，索引可改善数据检索的性能，触发器可以用来执行运行前后的处理，安全选项可用来管理数据访问。
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